如何重置抖音推荐内容?推荐机制是什么?

相信大部分抖音用户都发现了,如果自己对内容感兴趣,就会一直给你推荐这方面的内容,久而久之就会发现自己刷到的内容都是类似的,这个时候,抖音用户应该如何重置抖音推荐内容呢?


如何重置抖音推荐内容.jpg


  抖音有一个五秒法则,是指当用户刷到一个视频时,五秒内如果不能吸引用户的关注,那视频被划走的几率就会变大。


  所以想要重置的话,就是看到了不喜欢的视频就赶快划走,或者点击不感兴趣。


  推荐机制


  1、去中心化机制,流量池规则、智能分发系统


  抖音给每一个作品都会提供一个流量池,不管你是大号还是小号,作品质量如何,作品后续的传播效果,就取决于这个流量池里面的数据表现。


  视频流量分发以附近和关注为主,再配合用户标签和内容标签智能分发,如果视频的完播率高、互动率高,那么这个视频就有机会获得更多的推荐流量。


  抖音的去中心化让每一个人的作品都雨露均沾,流量池规则层层递进推荐,和抖音的智能分发系统造就了抖音很多人网红一夜爆红的机会,抖音在流量池表现体现在内容的点赞量、评论数、转发量和完播率,这四个数据指标上去了,系统就会推荐到更大的流量池,获得更多的播放量,如果说运营技术上,操作的也就是这4个点了。


  2.叠加推荐


  所谓的叠加算法是指新视频智能分发100W左右的播放量,如果转发达到多少、评论、点赞达到多少,关注达到多少,系统算法就会判断为受欢迎的内容,自动给内容加权,叠加推荐给你10000W的播放量,同理如果在这个阶段你的转发、评论、关注等又达到了一个新的高度,系统又会跟推荐更多的流量。


  看到这里你明白了,那些一夜几百万播放量的抖音主其实很多时候,自己也不知道自己怎么就莫名其妙的火了,其实这都是抖音大数据算法的加权所致。


  叠加推荐是以内容的综合权重来评估考量的,综合权重的核心指标有:完播率、点赞量、评论数、转发量,并且每个阶梯段的权重各有差异,当达到一定的量级时,作品的推荐机制将会是大数据算法和人工推荐结合一起推荐。


  3、时间效应规则


  还有一种情况,我们发现视频发布后,好久都没火,过了几天、一周、甚至是几个月,这个视频突然就火了,这个也是抖音算法里面很有意思的一个机制,叫做挖坟,带火一些优质的老视频。很多视频一开始没火,可能后面被系统重新挖出了推荐后,莫名其妙就火了。


  抖音是有自己的推荐机制的,正是因为有这些推荐机制,所以给抖音用户们推送的基本都是感兴趣的内容,对于这一点,其实有很多的抖音用户觉得不满意,希望上面的内容会有所帮助。


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